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时间: 2024-07-21 06:31:29 | 作者: bob88综合app最新
配送机器人依旧爆火,美团、饿了么、海底捞、呷哺呷哺等“餐饮大户”对于送餐机器人的需求,已经引起各
配送机器人依旧爆火,美团、饿了么、海底捞、呷哺呷哺等“餐饮大户”对于送餐机器人的需求,已经引起各家与机器人厂商的广泛合作,甚至自研;
教育机器人同样爆火,政策红利、市场红利在近两年也引来不少新入局者,不乏跨界入局者圈地布局。
在机器人市场爆火背后,当然也有诸多技术能力的不断的提高,激光雷达、VSLAM等定位导航技术的逐渐成熟、云边端算力算法的持续迭代、5G通讯带来的流量市场与新机遇,这些也都成为2019年机器人市场发展的利好条件和厂商激战布局的点。
12月17日,雷锋网「2019 AI最佳掘金案例年度榜单」正式揭晓,其中,AI+机器人领域针对今年最火的配送领域、教育领域,以及导航定位、产品创新、商用服务设立五大奖项,经过广泛征集和推荐,最终评选出各领域获奖企业或产品。
大疆创新致力于持续推动人类进步,自2006 年成立以来,在无人机、手持影像、机器人教育及更多前沿创新领域不断革新技术产品与解决方案,重塑人们的生产和生活方式。 DJI 大疆创新与全球合作伙伴携手开拓空间智能时代,让科技之美超越想象。
今年6月12日,大疆对外发布了其进军教育领域的首款编程机器人,机甲大师RoboMaster S1。据悉,该款机器人外型设计类似战地坦克,大疆官方特别强调的是,该款机器人拥有46个编程控制部件、6类人工智能编程模块,支持Scratch、Python两类编程语言,其关键技术来源于大疆此前在无人机领域的技术积累,以及在RoboMaster机甲大师赛事中的经验沉淀。
作为大疆首款面向教育领域的可编程机器人,RoboMaster S1采用模块化设计,概念上类似乐高EV3、优必选JIMU机器人,具体在技术性和可玩性上,略有差异,这还在于大疆将自己在无人机上的诸多技术,甚至包括导航定位、无线图传等技术,搬到了这款机器人上。
在硬件方面,RoboMaster S1配备31个传感器,可以感知包括图像、光线、声音、振动在内的数模信号。据官方信息数据显示,RoboMaster S1整机可分为六大部分,从上到下依次为智能中控、发射器、两轴机械云台、麦克纳姆轮、高性能电机和感应装甲。该款机器人也再度在C端市场引起一波热议和潮流。
根据海底捞上市后首份年报显示,2018年海底捞新全球餐饮门店数由2017年末的273家增至2018年末的466家,其中,近四百家门店都使用了擎朗送餐机器人。
擎朗智能是一家集研发、制造和销售服务机器人为一体的行业领先的AI企业,企业成立于2010年,总部在人工智能“全球竞技场”上海,并在北京、广州、深圳、天津、重庆等12个重点一线城市设立了分公司及运维中心。
去年10月份海底捞首家智慧餐厅开业,该智慧餐厅轰动了整个餐饮界。该餐厅配备了10台擎朗餐饮配送机器人,其中6台送餐机器人、4台收台机器人。其中,送餐机器人平均每台传送150次/天,运送近300个托盘;真实比传菜员运动量更大,只要人力成本的一半。
目前擎朗无人配送机器人主要使用在于餐厅配送、酒店服务、医疗配送、快递/ 外卖配送等场景。产品销量领跑全球,运行300万+公里,服务2000万+人次,足迹遍布全国400+城市,以及美国、德国、加拿大、西班牙、意大利、希腊、比利时、日本、韩国、新加坡等几十个国家。
2018年,中国本土即时配送124亿单量,配送成本达740亿元;快递506亿单量,末端配送成本达1012亿元。其中,快递员/外卖员在派件末端的配送/等待时⻓,约占总配送时⻓30%。 超过50%写字楼用户存在被要求立即下楼取件的经历。
作为全世界创新短交通和机器人领域的领先科技公司,九号机器人在自平衡技术、双备份电机控制技术、视觉定位及导航技术等方面有着深厚的技术积累及优势,在全球拥有1000+行业基础核心专利。公司获得了小米、顺为、红杉、Intel、国投创新等 明星资本的投资。
2018年8月发布的Segway配送机器人S1,与美团、饿了么均建立战略合作,并累计完成5000余公里的实地运行。在第一代机器人基础上,九号机器人研发了第二代室内配送机器人S2,在产品多方面性能上进行了升级,拥有定位精准、越障平稳、安全高效等特点,不仅有优越的通过性,而且还具备一定的室外运行能力,能够完全满足写字楼、商场、酒店、医院等不同场景的密集配送需求。 与S1的室内导航、大容积相比,S2适合环境复杂人流密集的场所的即时配送,以及对接点在楼外的配送场景。
据官方多个方面数据显示,该款配送机器人能实现多机协作配送,云端调度中心动态优化任务分配,提升机器人群体配送效率,每单平均8分钟送达,3台机器人即时配送运力可达300单/天。
在2016年之前,中国的餐饮市场曾短暂掀起过一场“机器人餐厅”的热潮。但当时的餐饮机器人在技术与设计上都不满足市场需求,最终因故障频发或工作效率过低而遭淘汰。劣质产品乱象造成了行业对餐饮机器人的负面印象。
普渡科技自主研发了PuduSLAM多传感器融合算法方案,通过融合激光雷达、深度相机、IMU、编码器等多种传感器优势,实现高精度的地图构建及厘米级的定位,保证机器人在复杂环境中高效执行任务。随着普渡科技成熟的PuduSLAM方案推出,送餐机器人已不再需要铺设轨道,而是使用RGBD深度相机、单目摄像头、激光雷达对环境进行识别并构建地图,定位自身在地图中的位置,通过算法进行规划导航,实现无人驾驶的无人配送。
据悉,普渡使用的主要传感器包含一个激光雷达、两个单目摄像头和两个RGBD深度相机,这样的传感器组合在参与机器人定位的同时,能对机器人前方、上方、侧方进行感知,并通过先进的感知算法识别该空间内的障碍物,对悬空物体、地面低矮物体等极端情况都有良好的识别效果,从而大幅度提升了机器人的通过性和安全性。值得一提的是,普渡也开创了在餐厅这样的复杂场景实现3D避障的先河。
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