因AI而生的新老师 正在改变着我们的工作

　　全国第37个教师节来临。师者，传道授业解惑也。学生时代，老师是我们获取知识的大多数来自。走向社会后，获取知识的渠道变丰富了，老师的定义也广泛了。那些技艺精湛的“老师傅”、经验比较丰富的同事，我们也尊称他们为“老师”。学无先后，达者为先，在这个属于科学技术创新的时代，很多工作就因人工智能的出现而更加闪耀。今天，就让我们盘点一下近几年来因AI衍生的“新老师”。

　　大家都知道推动AI发展的是深度学习技术，AI向谁学、怎么学？想要提高AI应用模型训练速度与精度，高质量的数据必不可少的，数据标注员这样一个职业应运而生。他们是通过对数据来进行标准，成为“AI的老师”，是AI行业背后的重要力量。

　　郭梅曾在老家山西长治煤矿厂工作，因孩子上学，全家迁到了太原。经过培训，郭梅成为了百度的数据标注师。从开始每天只能标注两三百张，到现在每天能完成1300多张图片标注。目前，郭梅已经掌握了无人驾驶，人脸识别，图像分类，语音识别等数据标注的能力，成为了AI的“资深老师”。“这份工作让我觉得可以跟上世界的脚步，距离未来不再那么遥远。”郭梅这样评价自己的工作。

　　电力系统是国民经济生活的命脉，用电安全关乎着每个组织和家庭的利益，电力巡检员，也成为了重要而辛苦的职业。对那些位于雪山、沙漠、高原等特殊地域的电力网络，巡检员经常要冒着生命危险攀爬高架电网，回去后还要一张张整理照片找问题，每天只能巡检两三公里。

　　作为最新技术成果集中呈现的舞台，在最不久前刚刚召开的2021百度世界大会上，百度智能云联合国网电力建设的“AI中台”，就解决了这样的一个问题。在新疆，有了AI电力巡检“老师傅”的帮忙，无人机每天可巡检20公里，大幅度减少了人工巡检的工作量，为疆电外送提供有力支撑，也降低了在条件恶劣环境中的巡检风险。

　　跳水运动是一项超高速的运动，从起跳到落水共2秒钟的时间。以往跳水训练中，教练只可以通过肉眼+记忆指导动作，即使借助录像回放，训练效率也很难保证。

　　在奥运备战的关键时期，中国国家跳水队与百度宣布共同推出“国家队AI教练”，奥运会后，国家跳水队领队周继红为大家解开了“水花消失术”背后的秘密——原来，百度在国家队训练场馆部署了“3D+AI”跳水训练系统，不仅能同时将多个运动员的入水视频实时反馈到教练员的平板电脑上，还能立刻对动作和姿势做多元化的分析打分。教练员和运动员可以360各个角度旋转观看每个分解动作，精准对技术进行提升，也难怪全红婵能拿三个满分了。

　　技术的演进，让知识和技能的系统性传承迫在眉睫，人类担纲了数据的重任，AI也成为赋能各行业的“博学老师傅”。在这样的一个过程当中，人类与AI “教学相长”，带来的是人类工作环境的优化、工作内容的轻松，以及工作效率的提升。同时，基于数据的AI还能用数据能力，让人类有机会不断精益求精，更高、更快、更强。

　　与之相对应的，是慢慢的变多的人才成为了AI领域的从业者。在今年的百度世界大会上， CTO王海峰宣布成立“百度松果学堂”，致力于让每一个人都能更便捷地获取AI知识、学习AI技术，并计划培养500万AI产业和技术人才。

　　人工智能无疑将会影响未来40年人类发展的进程，以百度为代表的AI力量今天正在不断地学习汲取，并在各个行业进行应用，这个进程正在重塑行业面貌，重塑人与人、人与社会的关系。